Position: Forward Deployed Engineer
Forward Deployed Engineer 란?
-고객과 깊게 붙어 일하면서 문제를 정의하고, 직접 만들고, 결과까지 확인하는 엔지니어

직무개요:
고객·현업의 업무 문제를 정의하고, AI가 활용할 데이터와 AI 서비스를 직접 구현합니다. 현장 검증부터 배포·운영 이관까지 연결하는 실무형 기술 리드 역할입니다.

직무 수준: 시니어 FDE / 과제 기술 리드 ·
경력 요건안: 데이터 엔지니어링 또는 백엔드·AI 서비스 개발 경력 5년 이상~

주요 업무
1)현업 과제 정의 및 실행 설계
- 계열사·고객 현업과 업무 흐름을 분석하고, 데이터·AI로 개선할 과제와 적용 범위를 구체화
- 활용 시나리오, 데이터·보안 제약, 성공 기준을 합의하고 구현 계획·일정·기술 의존성을 관리
2)AI 활용을 위한 데이터 준비
- DF 담당 조직과 협업해 과제에 필요한 데이터 수집·가공·연계 파이프라인과 제공 API 구현
- 데이터 의미·메타데이터·품질·접근 권한을 정리하고, 원천 담당자와 정합성 및 민감정보 처리 검증
3)AI Agent 및 업무 서비스 구현
- AX 담당 조직의 공통 기능을 활용해 Agent·RAG 서비스를 구현하고, 업무 시스템과 Tool·API 연동
- PoC·MVP로 사용성을 검증하고, 필요한 백엔드·사용자 화면을 개발해 현업 피드백 반영
4)품질 검증 및 운영 전환
- 정확성·처리시간·사용성·비용 등 과제별 지표를 측정하고, 권한·오류·예외 상황을 검증
- 배포·모니터링·장애 대응 지침을 정리해 운영 담당자에게 인계하고 초기 안정화 지원
5)개발 생산성 개선 및 기술 내재화
- AI 코딩 도구를 실제 개발에 적용하고, 코드 리뷰·테스트·보안 검토를 통해 품질 확보
- 재사용 가능한 코드·연동 패턴·문서를 담당 조직과 공유하고 동료의 실전 적용 지원

필수 자격
- 현업 또는 고객 요구를 분석하고, 데이터·백엔드 서비스를 직접 설계·구현한 경험
- Python과 SQL을 활용한 데이터 처리·연동 역량 및 클라우드 기반 서비스 구축·운영 경험
- LLM을 활용한 Agent 또는 RAG 서비스의 PoC 이상을 직접 구현한 경험
- 개발·현업·운영 담당자와 요구사항, 일정, 기술 이슈를 조율하고 문서화할 수 있는 분

기술 역량
1)데이터 설계 및 연계
- 이기종 DB·DW 연계, 배치·증분·실시간 파이프라인, 데이터 품질·메타데이터·권한 설계
2)AI 서비스 설계 및 구현
- LLM API, 검색·RAG, Tool·MCP 연동, 인증·권한, 응답 평가·관측·비용 관리에 대한 이해
3)클라우드 배포 및 운영
- AWS 등 클라우드 환경, 컨테이너, IaC, CI/CD를 활용한 배포 자동화 및 운영 이슈 해결
4)개발 협업 및 기술 리딩
- 과제의 기술 설계·개발 우선순위·품질을 관리하고, 필요한 API·화면을 구현하며 팀과 지식 공유

우대 사항
- Databricks·Snowflake 등 데이터 플랫폼과 데이터 거버넌스·운영 자동화 경험
- 기업용 Agent·RAG, 금융·폐쇄망·민감정보 환경 또는 관계사 공통 서비스 구축 경험
- AI 코딩 도구의 프로젝트 적용·사내 확산, PL·파트 리딩 또는 클라우드·데이터 관련 자격 보유

〔 전형절차 〕 서류전형 - 1차면접 - 2차면접 - 최종합격

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입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우
채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.